Talenta Upskiling – Di era transformasi digital, data menjadi salah satu aset paling berharga bagi sebuah perusahaan. Hampir setiap aktivitas bisnis menghasilkan data yang dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan efisiensi, inovasi, dan daya saing. Namun, data mentah tidak akan memberikan nilai tanpa proses analisis dan pemodelan yang tepat. Di sinilah peran Data Scientist menjadi sangat krusial. Profesi Data Scientist tidak hanya berfokus pada pengolahan data, tetapi juga pada pengembangan model prediktif dan pengambilan keputusan strategis berbasis data. Profesi ini banyak dibutuhkan di berbagai sektor, mulai dari: Teknologi, Keuangan, Kesehatan, hingga E-Commerce. Penasaran nggak sih, apa itu profesi Data Scientist? Daripada penasaran, yukkk kita mengenal lebih dekat profesi Data Scientist, berikut ini:
Data Scientist merupakan profesi yang berfokus pada pengolahan, analisis, dan interpretasi data dalam skala besar untuk menghasilkan insight dan solusi berbasis data. Seorang Data Scientist mengkombinasikan ilmu statistik, pemrograman, dan pemahaman bisnis untuk membangun model analisis maupun prediksi. Tujuan utama dari profesi Data Scientist adalah untuk membantu perusahaan dalam membuat keputusan yang lebih akurat, efisien, dan strategis berdasarkan data.
Seorang Data Scientist bertanggung jawab dalam mengumpulkan, membersihkan, dan mengolah data dari berbagai sumber. Selain itu, Data Scientist juga mengembangkan model statistik dan machine learning untuk memprediksi tren, perilaku pengguna, atau risiko bisnis. Tanggung jawab lainnya dari seorang data scientist, meliputi: Melakukan eksplorasi data, Melakukan visualisasi hasil analisis, serta Menyampaikan insight kepada stakeholder secara jelas dan mudah dipahami.
Dalam praktiknya, Data Scientist memiliki beberapa jalur spesialisasi sesuai fokus pekerjaannya. Beberapa di antaranya adalah Machine Learning Scientist, Data Science Researcher, Applied Data Scientist, NLP Specialist, dan Computer Vision Specialist. Pengalaman sebagai seorang Data Scientist juga sering menjadi fondasi untuk berkembang ke peran strategis lain, seperti AI Engineer, Lead Data Scientist, atau Chief Data Officer.
Untuk menjadi seorang Data Scientist yang profesional, seseorang perlu menguasai beberapa keterampilan teknis dan non teknis. Keterampilan teknis yang perlu dikuasai untuk menjadi seorang data scientist, meliputi: Pemrograman (Python, R, SQL), Statistik dan Probabilitas, Machine Learning, Data Visualization, serta Pemahaman terhadap Big Data Tools. Sementara itu, keterampilan non teknis, yang perlu dikuasai untuk menjadi seorang data scientist, meliputi: critical thinking, problem solving, komunikasi, rasa ingin tahu yang tinggi, serta pemahaman konteks bisnis.
Nah, setelah mengenal lebih dekat terkait profesi Data Scientist, untuk mempersiapkan kalian menjadi seorang Data Scientist,, yang profesional kalian dapat mengikuti Pelatihan Kerja untuk Data Scientist,yang disediakan oleh Talenta Hub Indonesia melalui Program Talenta Upskiling. Talenta Upskiling merupakan program yang dirancang oleh Talenta Hub Indonesia untuk pengembangan kompetensi para pencari kerja ataupun tenaga kerja agar lebih siap bersaing untuk memasuki dunia kerja.
Copyright, Talenta Hub Indonesia
